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云南生猪养殖企业竞争力影响因素分析
孟野, 张仙*
(云南农业大学 经济管理学院,云南 昆明 650201)
摘 要:经过多年发展,云南生猪产业已经得到长足发展,已经成为生猪养殖大省,但非强省,生猪养殖企业发展面临着巨大挑战.本文通过建立Probit回归模型,对影响云南生猪养殖企业竞争力的因素进行了分析,结果发现,资本、技术以及管理能力对云南生产养殖企业竞争力有显著影响.根据回归分析结果,本研究提出整合资本,培养人才,促进技术革新等对策,以便更好地提升云南生猪养殖业竞争力.
关键词:生猪养殖企业;竞争力;影响因素
中图分类号:F 3073文献标志码: A文章编号: 1004-390X(2018)02-0032-04
The Influence Factors of the Competitiveness
of Yunnan Pigbreeding Enterprises
MENG Ye,ZHANG Xian
(College of Economic Management, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201,China)
Abstract:Yunnan’s pig industry has expanded rapidly these years. Although Yunnan has become a large pigbreeding province, it is not a strong one, and unnan pigbreeding enterprises are faced with huge challenge. Based on the Probit regression analysis, this article analyses factors that affect the competitiveness of Yunnan pigbreeding enterprises. The results show that the capital, technology and management he obvious impacts on the competitiveness of Yunnan pigbreeding enterprises. Based on the model, the authors put forward new suggestions including increase investment, cultivate talents and innovate technology to boost the competitiveness of Yunnan pigbreeding enterprises.
Keywords: pigbreeding enterprises; competitiveness; effect factors
云南是生猪产业大省,生猪产业在云南整个畜牧产业中占有主导地位,现已成为关乎云南经济发展的重要产业之一.“猪粮安天下”,生猪养殖对于解决粮食安全,调整云南农业产业结构,提高农业效益,增加农民收入发挥着重要作用.但与很多生猪生产大省相比,云南还不是生猪生产强省.影响云南省生猪产业竞争力提升的因素有哪些,如何提升云南省生猪产业竞争力,这是云南省生猪产业发展面临的挑战,也是云南省生猪产业升级转型必须要解决的问题.
近年来,国内对企业竞争力影响因素的研究很多,在科技因素对企业竞争力的影响方面,刘小铁通过实证分析研究认为科技因素对企业的竞争力有正向的影响作用,通过模型分析得出科技因素对企业竞争力提升主要表现在三个方面:首先,科技创新降低了企业的经营成本,其次,科技创新形成了企业产品差异化,最后,科技创新能提高产品的质量[1].金怀玉通过SWOT分析法以及综合评价分析法建立了企业竞争力评价体系,并进行了评价,评价结果显示,科技创新对企业竞争力的提高具有重要作用[2].在人才因素对企业竞争力的影响方面,赵强强通过运用主成分分析法筛选、构建指标体系,继而运用结构方程模型进行结构分析,结果表明创新型科技人才对竞争力有着较强的正向影响关系,在此基础上,作者提出一个区域或国家要提升自己在竞争中的地位,保持持久竞争优势,就一定要培养和引进与自身战略及实际情况相适应的创新型科技人才[3].汤伟伟认为,知识经济时代的来临使人才成为企业生存和发展的关键,人才争夺已经成为市场竞争的一个重要方面[4].在资源对企业竞争力的影响方面,刘小铁认为资源条件对企业竞争力的影响主要是通过影响该企业内产品的生产成本与效率、差异性、经营规模、创新能力,管理水平等途径实现[1].杨卓尔通过对303家中国企业的双份调研数据分析发现,资源冗余和资源柔性对企业原始创新具有直接促进作用,两者的交互作用对原始创新具有积极影响[5].
纵观前者的研究成果,虽然对企业竞争力的研究较多,但针对生猪养殖企业的还比较少,针对云南生猪养殖企业竞争力的研究更为鲜见.本论文将根据已有的研究文献并结合实地调研找出影响云南生猪养殖企业竞争力的因素,通过Probit回归模型分析出与云南生猪养殖企业竞争力相关度较高的影响因素,为提高云南生猪养殖企业竞争力提供一定的建议.
一、云南生猪养殖企业竞争力的回归分析
(一)变量
1.变量定义
本研究涉及的核心变量按变量间的相互影响关系可划分为自变量和因变量两大类.通过调查整理,发现影响云南生猪养殖企业竞争力的因素有很多,但起主要作用的还是资本、科技和管理能力.因此本文将自变量分为三类:云南生猪养殖企业资本状况、云南生猪养殖企业科技水平以及云南生猪养殖企业管理能力.
在生猪养殖企业资本方面,检测指标主要包括生猪养殖企业资产增值保值情况、生猪养殖企业利用资本市场情况、生猪养殖企业资本规模、生猪养殖企业制定完善的财务管理制度和内部控制制度、生猪养殖企业财务分析水平及财务策略.
在云南生猪养殖企业科技水平方面,检测指标主要包括生猪养殖企业专利数、猪养殖企业专业性人才、生猪养殖企业无线网覆盖情况.
在云南生猪养殖企业管理水平方面,检测指标主要包括生猪养殖企业管理者能力、生猪养殖企业战略管理能力和组织能力.在因变量方面,检测指标主要包括生猪养殖企业销售额增幅、市场竞争力、产品品质以及成本等方面.
2. 数据分析
(1)一级指标权重调查
本研究通过对20家生猪竞争力企业的20位专家进行调查和整合,同意将资本、资源和能力三项指标作为竞争力的一级评价指标,基于A古林法采取一对一的调查方式,权重调查统计结果见表1.
表1一级评价指标的调查权重
评价指标重要度判定Rj基准化Kj权重Wj
资本360828072
资源230230020
能力-100008
小计1158100
(2)二级评价指标研究
本研究借助因子分析法,用调查性实验研究生猪养殖企业竞争力的二级评价指标及权重.
① 调查表设计与数据采集.以云南生猪养殖企业竞争力企业中高层管理人员为数据采集对象,共发放120份问卷,回收110份,回收率为92%,有效率为84%.
② 数据统计分析.借助Eviews软件,采用Probit回归模型进行分析.通过A古林法得到调查权重,权重调查情况分析结果如表2所示.
根据表2的权重比例,选取排名靠前的4个指标(资本规模、专业性人才、无线网覆盖率和专利数)作为分析的自变量,分别对应X1、X2、X3和X4,与因变量y之间做回归分析,结构如图1所示.
表2二级评价指标的调查权重
评价指标重要度
判定Rj基准
化Kj权重Wj
资本规模320313057066
专业性人才27097830021
无线网覆盖率25036233008
专利数24014494003
资本市场利用情况2106039001
战略管理能力2002876001
企业组织能力1981448000
资产增值保值情况196726000
管理者能力195371000
财务管理制度190190000
财务策略-100000
小计473364100
图1回归分析示意图
由图1可以看出,显著性概率为0000000,小于1%,所以适合做回归分析,资本规模(X1)、专业性人才(X2)和专利数(X4)的Prob的值都小于01,这表明与因变量之间的显著性非常明显;但是无线网覆盖率(X3)的Probit值超过了05,这表明与因变量(产业链竞争力)之间显著性不明显,所以,剔除此指标,再进行回归分析,结果如图2所示.
由图2可以看出,显著性概率为0000000,小于1%,适合做回归分析.资本规模(X1)与因变量(生猪养殖企业竞争力)的相关性是最强的,专利数次之,专业性人才稍弱.且三个自变量与因变量的显著水平都低于5%,所以,与自变量的相关程度还是相当高的,这也表明这三个要素对云南生猪养殖企业竞争力实际效果具有很高的贡献作用.
图2回归分析示意图
二、影响云南生猪养殖企业竞争力的因素分析
(一)资本因素
在影响云南生猪养殖企业竞争力的众多影响因素中,资本对于云南生猪养殖企业竞争力的影响具有最显著的作用.从以上的模型可以看出,资本对于提高云南生猪养殖企业竞争力具有最直接的贡献.通过分析,主要是三个方面的原因:第一,通过调查,可以发现云南生猪养殖企业主要以小规模和散养户为主,资本的投入可以更快扩大云南生猪养殖企业的规模,从而通过规模效益增强企业的经济效益,增强企业的竞争力;第二,云南生猪养殖企业资本的投入可以使其基础设施更加完备,从而在实际的生产养殖过程中降低生猪因基础设施不完善而导致的死亡率,降低云南生猪养殖企业的成本,提高生猪养殖的生产效率,从而增强其竞争力;第三,通过资本的投入,能改善生猪养殖人员的生活条件,能吸引更多的人才加入到生猪产业中来.
(二)人才因素
从上面的模型分析,可以看出人才对于云南生猪养殖企业竞争力的影响也非常大.通过分析,人才因素对云南生猪养殖企业竞争力的影响主要通过以下途径:一方面,由于云南不处于发达地区,所以人工成本与发达地区相比还是算比较低的,这对于云南生猪养殖企业来说无疑是一个优势,降低了云南生猪养殖企业的成本,提高了生猪养殖企业的经济效益,增强了企业的竞争力;另一方面,由于经济发展水平和思想观念的限制,云南生猪养殖企业的员工基本上以农民居多,专业性的人才很少,几乎没有,所以导致技术运用不到位,专业性人才的输入可以使云南生猪养殖企业的技术推广更加顺利,提高生猪养殖的效率,从而增强其竞争力.
(三)科技因素
同样,通过上面的模型可以看出,科技因素对于云南生猪养殖企业的竞争力的影响是占据第三位的.通过分析,科技因素对云南生猪养殖企业的影响主要表现为以下三方面:首先,技术创新可以降低云南生猪养殖企业的经营成本.在调查中发现,云南生猪产业科技创新不强,通过科技创新,改进生猪生产工艺,减少产品在生产过程中的资源消耗,提高单位产出率的空间还比较大.一般而言,生猪养殖企业技术创新能力越强,运用创新成果越多,其生产成本就越低[6].其次,科技的创新可以使云南生猪养殖企业生产的产品实现差异化,使云南生猪养殖企业开发出更多品种、质量更高的猪,从而增强其竞争力.最后,科技的创新可以提高云南生猪养殖企业的生产效率.生产效率是提高云南生猪养殖企业竞争力的重要来源.经验证明,生产效率的提高又主要依赖于技术创新.云南生猪养殖企业应通过研发先进的生猪养殖工具设备、研发先进的工艺流程以及变革自己的管理和组织方式提高了自己的生产效率,从而增强企业自身的竞争力.
三、云南生猪养殖企业竞争力的建议
通过对云南生猪养殖企业竞争力的问题分析,以及根据调查云南生猪养殖企业的实际情况,对云南生猪养殖企业竞争力提出如下建议.
(一)整合资本,促进提升云南生猪产业升级转型质量
云南生猪产业虽然已经有了很大的发展,但从整体上看,养殖企业仍是粗放式、低水平养殖,竞争力不强、效率不高等问题.要解决这些问题,需要多方面的支持,首先就是政府要加强政策的引导,为生猪产业转型升级提供支持[7];其次就是金融支持,银行等金融机构放宽云南生猪养殖企业的贷款利率,鼓励云南生猪养殖企业体质增强;最后就是创新利用社会资本,整合社会资本,促进生猪养殖企业健康发展.
(二)加大专业性人才投入,加快云南生猪养殖企业发展速度
在调研中发现,专业化人才缺乏是导致云南生猪养殖企业竞争力弱的最主要的问题之一.主要可以从以下两个途径实现:一是生猪养殖企业要创新人才引进机制[8],以生猪养殖企业需求为重点,采取核心人才带动引进和生猪竞争力项目开发引进相结合的人才引进制度,引进适应云南生猪养殖企业竞争力建设的人才;二是依托科研机构,加强培训与培养,挖掘内部潜力,形成专业人才的充足供给.
(三)促进技术革新,推动云南生猪养殖企业健康发展
科技是提升竞争力的重要途径之一.与四川、河南、广东等省份相比,云南生猪养殖企业科技贡献率较低.因此,要提升云南生猪企业竞争力,需要从以下几个方面进行努力:首先就是改进生猪养殖工艺,运用现代化的科学手段进行生猪养殖;其次就是改进生猪养殖设备,引进先进的检测、控制设备等,提高预防生猪养殖过程中出现的风险的能力;最后就是管理技术的改进,运用现代化的管理手段,提高生猪养殖企业的效率.通过技术革新,不仅可以降低云南生猪养殖企业竞争力的成本,而且可以使畜禽养殖业所产生的污染减轻到最低限度,发展循环经济,走绿色、环保,资源合理利用的可持续发展之路[5],不断提高生猪养殖企业的生态和经济效益,增强云南生猪养殖企业竞争力.
[参考文献]
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[2]牛冲槐,张蔷薇.区域科技型人才聚集效应支持能力评价[J]. 统计与决策,2007(23):78. DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.23.008.
[3]汤伟伟,王旭.基于人才观探讨企业文化对企业核心竞争力的影响[J].企业科技与发展,2008,11(20):221.DOI:10.3969/j.issn.1674-0688.2008.22.080.
[4]杨卓尔,高山行,江旭.原始创新的资源基础及其对企业竞争力的影响研究[J].管理评论,2014,26(7):72.
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[6] 李卫东.企业竞争力的复杂性研究[J]. 生产力研究,2008(6):117.DOI:10.19374/j.cnki.14-1145/f.2008.06.046.
[7]张鹤.企业竞争力综合评价研究[D].沈阳:辽宁师范大学,2009.
[8] 温涛,冉光和,张波.科技提升我国畜产品质量的几点建议[J].农业技术经济,2003(6):24.DOI:10.13246/j.cnki.jae.2003.06.007.
[9]张仙,刘云华,许玉贵,等.云南生猪产业发展现状分析及对策研究[J].云南农业大学学报(社会科学),2015,9(1):34.DOI:10.3969/j.issn.1004-390X(s).2015.01.008.
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