图书馆专业方面有关学术论文怎么写 与数字图书馆专业化技术服务的隐私信息保护有关学年毕业论文范文

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数字图书馆专业化技术服务的隐私信息保护

佟瑞娟

(滨州市图书馆,山东滨州256600)

[摘 要]如何构建用户隐私保护的机制,已成为当前数字图书馆专业化技术服务的研究方向.以当前数字图书馆应用最为广泛的大数据、云计算、物联网技术为切入点,详细介绍这些技术在数字化图书馆中的应用可能引起的隐私威胁、产生的原因及其保护措施,以期进一步提升数字图书馆对用户隐私信息的保护水平.

[关键词]数字图书馆 大数据 云计算 物联网用户 隐私保护

[分类号]G250.76

1 引言

伴随着计算机技术以及网络技术在社会服务领域应用的日趋广泛,致力于提供全方位、多角度的专业化技术服务已经成为数字图书馆不断谋求自身发展的重要方向之一,这也在客观上迎合了社会大众的基础信息需求.与此同时,信息技术的不断更新升级不可避免地会因其设计方面的漏洞而产生隐私安全保护问题[1].盘点近年来发生的重大数据信息泄漏事件,曾一度使信息泄露的部门遭受严重的信用危机.这也在一定程度上警醒着图书馆,在提供高质量专业化技术服务的同时,只有加强对用户的隐私信息保护,才能真正保障服务的完整性,赢得社会大众的信赖[2].如何推动信息保护技术的科学合理应用,并完善用户隐私信息保护措施,应当成为数字图书馆信息化服务领域研究的着力点之一.笔者以当前数字图书馆应用最为广泛的大数据、云计算、物联网技术为切入点,详细介绍这些技术可能在数字化图书馆中的应用状况、隐私威胁产生原因及其保护措施,以期进一步提升数字图书馆对用户隐私信息的保护水平.

2 数字图书馆专业化技术服务的类型及特点

当前,数字图书馆应用较为广泛的主要是大数据技术、云计算技术以及物联网技术.这三种技术目前均与数字图书馆的服务内容实现了深度的融合,并在一定程度上支撑着数字图书馆服务的创新与升级.其服务特点各有不同,以下将对三种技术进行简要介绍.图1 为三种技术应用于数字图书馆的主要优势.

2.1 大数据技术

随着图书馆数字化馆藏资源的指数级增长以及针对用户的个性化服务内容的不断加深,大量的数据应运而生,传统的数据管理与应用技术已无法满足图书馆服务的要求.大数据技术依靠其对复杂、海量数据的快速、灵活处理能力,被越来越多地应用于数字化图书馆信息及文献资源的收集、加工、传递等流程[3].目前,数字图书馆运用大数据技术主要包括以下3 个方面:一是数据的搜集与整理.数字图书馆所产生的数据类型种类繁多,馆藏资源、文本记录、门户网站、数据处理平台都可以产生数据以及衍生数据.因此,数字图书馆大数据技术应用的首要程序就是对数据进行收集与初步整理,从而为之后高质量的数据分析奠定基础条件.二是数据分析.数据分析是数字图书馆运用大数据技术最为关键的过程,依据分析运用层次的不同,可将数据分析分为三种类型,即数据运算设计、数据检索以及数据定式分析.三是数据解释.数据解释的目的在于帮助用户实现对数据分析结果的直观认识和定向使用,可视化技术和人机交互设计是数据解释环节最为关键的两类技术,同时也是大数据最终分析结果集中化呈现的主要方式.

2.2 云计算技术

云计算是在互联网技术基础上开发出的一种新型的网络应用模式.云计算的特点在于提供超级计算能力和巨大存储能力,通过对数字进行采集、处理和运算的方式,达到对数字资源的高效整合.云计算技术支持下的数字图书馆,在运算环境、延展式服务、数据资源共享等方面的服务质量都有了飞跃式的发展,并体现出了与众不同的特性,主要表现为以下几点[4]:首先,更能满足用户的需求.云计算技术支持下的数字图书馆具有云计算技术的基本功能,即具有超级运算能力,通过提供统一的服务页面,直接可以进行全自动化操作,这就为能够满足客户的需求提供了有力的保证.其次,拓展了服务的内容.客户在购买数字图书馆所提供的软件后,不仅具有基础使用的权利,并且可以根据软件所提供的虚拟的云计算服务平台来体现延展式的服务.再次,实现了网络虚拟管理.用户在购买了云服务系统后,可以随意浏览所提供的网页界面,用户在浏览使用的过程中对于网络的管理工作都是需要云计算进行一并管理,可以让用户多渠道获取所需信息.最后,具备绝对的安全性和保密性.云计算能够从多角度为客户提供详细的信息,并且能够对客户所需信息进行有效保存,且在客户进行信息使用时,云计算环境下的数字图书馆能够实现有效的监管和监测,从而最大程度保证客户的隐私安全.

2.3 物联网技术

在互联网的基础之上诞生了物联网,实现了多重网络技术服务的整合化升级.依托基础的互联网技术,物联网可以实现不同物品之间的信息传递、通信及交换,并通过射频装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等相应设备来完成对一系列信息的高效采集及处理.同时,物联网可以实现对于信息的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理.在数字图书馆中物联网技术运用最为普遍的是射频识别技术(RFID).射频识别技术主要是由三部分组成的,包括阅读器、电子标签以及应用软件系统[5].射频识别技术之所以是物联网技术的核心并且能够运用到数字图书馆中,主要因为以下几点:第一,射频识别技术能够实现自动借阅.射频识别技术可以为数字图书馆提供读写器,代替以前人工扫码借阅,并且可以同时对一本以上的书进行操作,极大提高了借阅效率,节约了人力、物力,从而在总体上改善了借阅服务的工作效率.第二,自动图书定位.目前,人工图书馆图书查找功能仍然是遵照传统查找功能,来对于图书进行查找,并且仅仅找到图书在哪个阅览室,属于大类.在射频识别技术的支持下,可以实现对图书的精确定位,并给予定位导航和快速指引服务,从而帮助用户迅速查找到所需图书文献资源.同时,该功能还具有待机时间长、服务快速以及自助服务等优势.第三,优化升级了馆藏管理模式.射频识别技术具有巨大的存储功能,不仅能够存储具体图书位置,还能够对图书的借阅信息进行储藏.一本图书借阅频次、借阅时间、归还时间等均能被RFID 技术进行记载并存储.

3 数字图书馆专业化技术服务的隐私威胁

3.1 大数据技术隐私威胁

通过大量的事实可以看出,如果在网络系统中发生了对大数据系统的侵害行为,信息丢失或者被盗对于客户的隐私而言,将会带来巨大的侵害.因此,必须加强大数据环境下数字图书馆的用户信息保护.当然,对于不同的信息类型,所要进行保护的方式也是不同的,这就需要对用户隐私信息做进一步的分类.值得注意的是,用户的隐私威胁,不仅包括用户信息丢失或者被盗,还包括对于客户日后行为和状态的预测以及表达[6].例如利用大数据分析技术对数字图书馆用户的Twitter 信息进行分析,就能轻松挖掘出用户的阅读偏好、阅读习惯以及阅读频率等阅读隐私信息.目前,许多数字图书馆倾向于采用匿名技术的方法对用户隐私进行保护,并片面地认为通过匿名技术隐藏用户的识别码,就可以达到隐私保护的效果.但从实际情况来看,只依靠匿名保护技术并不能消除用户隐私的安全威胁.例如,某数字图书馆曾对外公布了匿名技术处理后的用户搜索记录,供研究者进行大数据分析使用.尽管其中用户的标识码被有效隐藏,但用户的特定记录内容仍旧可以被用于定位用户个人,进而进行用户的全面识别.此外,数字图书馆作为用户隐私信息记录、管理以及运用的主体,如果缺乏相应的隐私保护机制,仅凭道德力量进行约束,也很难保障用户隐私不被泄露.一些不法人员将大量的用户记录数据转卖给商业公司,也是用户隐私信息泄露的主要途径之一.

3.2 云计算技术隐私威胁

目前,云计算技术在数字图书馆运用当中所产生的隐私威胁突出表现在以下3 个方面:首先,虚拟化运行环境和信息共享共用所带来的用户隐私威胁.当前我们所使用的云计算技术,往往要进行实名制认证,提供自己的真实信息,以便于对资源的最大化利用,这就方便了攻击者对于用户真实信息的,他们多利用物理机对虚拟机进行攻击,利用虚拟化技术的安全漏洞对用户信息进行获取.其次,信息迁移造成的用户隐私威胁.在云计算资源整合调整的过程中,免不了要对客户信息进行调节和迁移,在对信息进行迁移、调节的过程中,主要还是应用物理以及虚拟进行数据的变更[7].在对数据迁移过程中,一定会存在数据的遗留和残留,从而造成用户隐私威胁.最后,网络连接的随意性造成安全用户隐私威胁.目前用户通过网络连接的方式进行互联网访问的途径非常广泛,而这些途径并非具备较强的安全性,这就给入侵者以可乘之机,他们可以通过钓鱼等攻击手段攻击用户,对信息进行恶意,从而造成用户隐私泄露.

3.3 物联网隐私威胁

物联网技术环境下数字图书馆所存在的用户隐私安全问题可以分为两类:首先是基础数据所产生的隐私威胁.主要是指在对数据进行收集、上传以及处理的过程中所发生的信息泄露.感知层面和处理层面是物联网技术数据隐私威胁事件所发生的主要两个集中点,在感知层面上,数据泄露事件主要发生在数据的聚合、查询以及传输过程中,而处理层面上的信息泄露事件主要发生在数据的计算过程中.因此,数字图书馆只要能够保证数据的机密性就能确保客户信息安全.其次,位置信息所产生的隐私威胁.物联网环境下对于隐私保护具体位置的保护也是数字图书馆用户隐私保护的重要内容之一,所谓位置隐私主要包括RFID 阅读器的位置、用户的位置、传感器的节点位置以及服务器的位置隐私等[8].

4 数字图书馆专业化技术服务的隐私保护方法

4.1 大数据技术隐私保护方法

在大数据技术环境条件下,数字图书馆可以通过以下3 种方式对用户隐私信息进行保护[9]:其一,限制数据的访问权限.一般情况而言,用户信息传递给信息采集者的方式,要么是积极的,要么是被动的.如果用户的信息是以被动的方式进行传输,用户就可以通过一定的手段对其较为隐秘的信息给予一定的保护.以下这两个安全工具能起到有效的作用:反追踪工具,用户通过反追踪工具,可以阻止信息采集者对其关键隐私信息的收集和采集;反广告和脚本工具,这种工具可以对恶意运行的脚本进行阻挡,同时对脚本的具体运行进行加密,使用此类工具,即便盗窃者获得信息,也不能对信息进行引用和分析.二是利益的换取.在一定情况下,用户需要在利益和隐私信息之间做相应的选择.例如,数字图书馆通过分析用户的统计信息和浏览历史记录,可以提供多样化和个性化的服务.在此情况下,用户可能会发觉信息有一定的泄露,但是为了得到相应的服务,就必须对隐私保护内容有所舍弃,这样一来就会产生与图书馆管理者之间的利益纠葛.因此,针对这一情况,用户就需要用博弈论的方法来进行判断,从而寻求隐私保护和服务效果之间的最优化结果.三是提供伪造信息.一般情况下,用户对于所要浏览的网页界面没有访问控制权,原因在于数据访问权限要经过数字图书馆的服务器来实现控制.这样来看,用户就属于利益弱势群体,在通常的利益权限中得不到相应的申诉.因此,通过提供虚假信息来对其身份进行隐藏,可以看作是用户基于自身情况所采用的较为可行的隐私保护方法.当多个信息均采用虚假数据时,采集者会认为这是来自不同的数据源,从而起到隐藏用户真实信息的目的.

4.2 云计算技术隐私保护方法

云计算中信息保护的主要目的是对云平台中所存储的信息给予相应的保护,同时在对数据进行管理时,保证信息不会被泄露,在搜索查询相应信息时信息不会被监控,从而确保用户原始数据和数据运算结果的隐私性[10].针对云计算中用户隐私的保护,目前主要有两种方式:其一是在存储和管理方式上进行隐私保护.针对这一保护目标,云平台的主要做法就是,通过后台的机密操作,以及一系列的转换处理等技术,以密文的形式传输数据至云平台中,用户在云平台技术保护下进行文件的操作.数据分割技术、完整性审计技术、数据搜索技术、访问控制技术、数据共享技术等技术是云平台加密、转换技术的主要方式.对于数据处理的隐私保护技术来说,首先会通过仿射映射、矩阵加密、半同态加密等一系列操作对数据加密,然后将要处理的模型进行转换,最后在云计算中使用机密设置对数据、信息进行计算.使用以上加密措施的主要方式是对输入的数据进行加密处理,并且同时保证计算模型、中间步骤和最后结果的安全.目前,此项技术已经进行了大规模的应用.

4.3 物联网RFID技术隐私保护方法

目前针对网络系统中隐私信息的保护主要是集中在数据的发布、数据的搜集和数据的传输三大过程.基于对数据隐私和位置隐私两大隐私的要求,可以将物联网对于隐私的保护分为以下几点[11]:第一是匿名法.在数据收集过程中通过隐去敏感字眼和迷糊局部信息的方式对信息进行保护.第二是数据加密.为了数据不被,采用数据加密的方式进行数据保护是最为常见的方法,此种方法不仅能够保护数据的机密性并且能够保护数据的隐私性.第三是路由协议法.这种方法主要是通过对无线传感器中的节点进行保护的方式,来对用户数据信息进行保护.目前,数据信息通常都是通过路由节点来进行传输的,如果在路由进行传输的过程中,不使用固定不变的节点,而是采用随时更换传输节点的方式对数据传输,就会使具体传输位置的定位变得非常困难,攻击者很难有获得信息的机会.

5 结语

在网络技术高速发展的时代背景下,数字图书馆任何技术运行、使用、管理上的漏洞都可能导致用户隐私泄露事件的发生,从而造成不可估量的严重后果.一方面国家要加强对网络技术的立法工作,尽快形成完善的网络与信息安全法律法规体系,使得数字化图书馆用户的隐私安全保护工作有法可依,有法必依;另一方面,数字化图书馆也要加强自身的建设,在加强馆员道德水平建设和综合化用户隐私技术保障体系建设的基础上,进一步形成用户隐私保护的体制,从而使用户能够在安全、可靠的数字图书馆氛围下进一步体验专业化技术服务.

佟瑞娟女,1972年生.本科学历,馆员.研究方向:文献采编.

(收稿日期:2017-03-16;责编:徐向东.)

图书馆专业论文范文结:

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