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大数据下的校园网络运维探究

［摘要］随着校园信息化程度的不断提高,校园网络结构和节点不断扩大,对校园网络服务质量的要求不断提高,而传统的运维技术已不能满足大数据下的网络运维要求.文章提出了大数据下的校园网络运维管理系统架构,并对未来智慧运维进行展望.

［关键词］大数据；校园网络；运维

［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2017.12.281

1引言

教育部发布的《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》要求以教育信息化带动教育现代化,建立教育信息化体系,促进优质教育资源普及和共享,推进信息技术与教育教学深度融合.教育信息化的普及依赖于信息化技术的应用程度高低,信息化技术应用程度越高,所使用的信息化网络和信息化设备就越复杂.

在信息化程度较高的高校,办公OA系统、教务系统、学工系统、财务系统等,估计会存在几十个应用系统；由于应用的需要,校园网络会有错综复杂的分子结构,这些应用系统、复杂的网络结构就构成了校园内部的大数据,在这样的背景下,校园网络的运维管理方式与传统的运维管理会存在很大的差别.

2传统的校园运维管理

在没有大数据出现的情况下,传统的校园网络运维有两种方式.

2.1被动的手工运维

被动的手工运维方式也可以称为“来电相应”方式,它的工作模式只要是遇到故障或者需要服务时,必须通过电话告知运维技术人员或者口头告知等传统的方式,运维技术人员接到通知后,现场查找故障原因,提出解决方案.

被动的手工运维方式存在许多缺点：①故障不可预知；②反应失效慢,等待报修信息；③维修效率低下,故障定位不准确；④运维技术人员工作被动；⑤故障发生时,服务终端,造成损失.

2.2单一的监控工具

监控工具将网络布局和设备节点在一张图上显示出来,通过颜色和数据体现数据的关联性；这种方式只能通过节点颜色来主动告诉用户管理的关注点,通过网络结构图告诉用户网络结构的合理性.

设备厂商的管理系统、工具类的管理系统、开源的网管软件都属于功能单一的监控工具.此类设备在网络结构单一、网络设备不多的情况下,基本上可以满足网络运维管理的需要,但在网络结构复杂、设备数量较多,产生大量数据的情况下,就显得有点捉襟见肘了.

3大数据下的运维

在如今大数据时代背景下,如何能够更好地进行网络运维管理,是信息化建设过程中需要着重考虑的问题.

在产生大数据的网络环境中,需要一个全面综合的运维系统.一个全面综合的运维系统需要在数据方面涵盖多家厂商的网络设备、主机设备、操作系统、数据库、中间件、各种典型的应用系统,在类型方面需要涵盖基础信息、性能信息、状态信息、流量信息等.

一个通用的全面中和运维系统架构需要具备以下三个层面：①采集层：涵盖一系列的采集协议,要广要深,要求支持多种协议,支持全面的监控.②处理层：涉及一系列的算法和数据挖掘,如拓扑生成、线路分析、IP地址簿.③展示层：BS或者CS架构,直观展现运行状态,并对历史数据进行分析进行统计,多种手段的告警.4运维展望

不管是传统的还是非传统的运维方式,都是需要人机交互,相互配合来完成.在运维过程中存在着许多困惑和挑战：①运维软件的故障管理有多大价值？②没有警告就代表正常吗？③阈值如何设置？等等.

智慧运维是基于大数据基础实现的一种运维方式,通过自动学习、自动运维、自动分析,即实现自动化、智能化、透明化来提升用户效率,如图3所示.

4.1自动化

自动学习,建立健康标准.运维的目的是保障被管对象的正常运行：

●被管对象正常与否的标准对于不同用户环境是不同的.

——不同人群,不同年龄,同一健康指标的具体数值是不同的.

——使用正确的“健康标准”,才能得出正确的健康结论.

●通过自动学习,自动建立起符合用户环境的被管对象的“健康标准”.

——只有得到自己的“健康标准”,才能判断被管对象是否正常运行.

4.2智能化

自动分析处理,支持根据策略,自动分析结果,自动处理或提出处理意见,无须设置,运帷自动化的高级阶段：智能运维.

4.3透明化