医疗系统类论文如何怎么撰写 和美国医疗系统初创企业Qventus获3000万美元B轮融资类论文写作资料范文

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美国医疗系统初创企业Qventus获3000万美元B轮融资

根据《美国医学协会杂志》的一项研究,由于内部基本操作的低效管理,每年在美国的医疗系统中损失了大约1400亿美元.

虽然有许多因素导致了美国医疗卫生的悲惨状况,其中有包括了领导层的贪婪,但2012项研究都指向了一个只会让医院无损失的同时增加大额收入——改善病人的流动率.

根据初创企业ventus公司的高管和投资者所说,存在的问题是医院不能投资于新的基础设施以简化一些数十年来延用的技术系统中的工作流程,同时还有一批交税过重的专业人员.

这就是为什么Qventus的创立者决定开发一个基于软件的服务项目来将数据表和分析工具扔掉,并用机器学习增强的一系列方式来代替它们,来让医护人员在特定条件下能够使用.

Qventus的创始人兼首席执行官Mudit Garg 10年前就开始与医院合作,并意识到这一经历是多么的“令人瞠目结舌”.

“有很多人真的非常关心该如何给每个病人最好的照顾,但这取决于所有人的英勇努力,”Garg说.“这取决于一些管理者能用于迈出那一步进行尝试以使得事情成真.”

作为一名软件工程师,Garg认为这个问题有一个简单的解决方案——应用数据使流程运行得更有效.

在2012年的时候,该公司开始为医院管理者和运营商提供一系列数据表和数据管理工具,以此让他们意识到在医疗设施中能发生什么变化.但是,正如Garg很快发现的那般:当医生和护士忙碌时,他们就不喜欢用数据表了.

从基本的分析来看,Garg和他的团队致力于使数据更具预测性——基于病人流动的历史数据,系统将发送一个通知以告知各个时刻能接纳多少病人.

但是即使是预测信息对医院的作用也没有多少用处,所以Garg和公司又开始重新规划.

他们最终提出了一个解决方案——利用数据和预测能力提出潜在的处方来处理医院的情况.该软件并不是说预测一定数量可能会被送往医院的病人,而是建议采取行动来解决可能发生的情况.

Garg举了一个例子.例如,如果医院变的越来越忙,那么预计重症监护病房可能需求量会变大的时候,护士们就可以安排部分病患的出院手续了.

该产品经过六年的发展已经吸引了许多医疗保健领域内的顶级投资者的关注.Mayfield Fund和orwest Venture Partners就领导了该公司的第一轮融资;而Qventus则设法从回报投资者以及新主导投资者Bessemer Venture Partners那边获得3000万美元的新融资;战略支持者——著名的纽约医院系统的投资公司New York Presbyterian Ventures也参加其中.

到目前为止,Qventus已经为其业务筹集了4300万美元的融资额.

作为交易的结果,Bessemer的合伙人Stephen Kraus将在公司董事会中获得席位.

Kraus在一份声明中说:“医院在提高效率、提高利润率、增强患者体验以及减小一线医护人员负担的方面上都面临巨大压力,而他们目前还没能很好地利用数据来实现运营效率提高的工具.”

对于Kraus来说,就像临床使用案例一样,人工智能在医院日常操作中的应用对医疗系统来说是革命性的.

Kraus说:“我们一直在广泛地观察这个领域,希望利用人工智能和机器学习来改善医疗保健的影像解读、病理切片解毒等等……这一切都需要更长的时间,因为卫生保健的适应速度很慢.在医疗系统中采用人工智能和机器学习的障碍来自医护人员本身,平均初级保健医生每天要看12到20个病人,他们几乎不想采纳[电子医疗健康记录].他们会习惯采用某种神经网络或是黑箱子技术来改变他们的临床工作流程,而Qventus是直接将成本降低的临床工作流程.相比于后者,前者是能更轻易实现的目标.

医疗系统论文范文结:

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