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旅游高等教育类论文文献综述基于CSSCI来源的可视化分析

【摘 要】以CSSCI 数据库中358 篇关于旅游高等教育类的文献作为研究样本,通过应用内容分析的相关理论与软件,运用共词分析法与社会网络分析法梳理了我国近40 年来关于旅游高等教育的研究知识网络,通过对CSSCI 数据库来源的关于旅游高等教育类论文的内容分析,并将结果可视化,从而揭示了我国现阶段旅游高等教育的初步阶段性特征.

【关键词】旅游高等教育 CSSCI 共现矩阵 聚类分析 社会网络分析 可视化

一、前言

伴随着我国经济实力的整体提升,国家层面的政策扶植,基础交通设施的建设,生态环境的优化与保护,旅游消费观念的升级,我国旅游业进入一个迅速发展的阶段,据国家旅游局统计,2015 年国内旅游收入已经高达34200亿元.在旅游业如此良好的发展形势下,如何培养高层次、复合型、“能够进行创造性劳动,提供高质量服务,并对旅游业发展作出一定贡献”的旅游人才,成为众多高等旅游院校与专业必须思考的一个问题.基于这一实践需要,本文通过应用内容分析的相关工具与方法,对前人发表在CSSCI 数据库的研究成果进行梳理,为今后旅游高等教育给予实践与理论上的借鉴.

二、研究思路

目前关于内容分析最常用的方法是共词分析法,常见思路是通过高频关键词的确定,建立高频关键词的共现矩阵,并通过聚类分析与社会网络分析的可视化操作,确定研究热点,并分析出今后的研究趋势.

为确保研究质量,本文选取CSSCI 数据库中发表的关于旅游高等教育的相关研究成果,检索时间为2017 年6 月20 日,检索的文献为2016 年及以前发表的所有文献,以“主题等于 旅游+ 高等教育、“主题等于 旅游+ 本科”为关键词,通过去除新闻稿、广告、征稿启事等不相关内容,共得出文献358 篇.

三、数据分析

(一)关键词词频分析

经过合并同义词后,旅游高等教育相关研究的关键词共有810 个, 篇平均数量为2.1 个.根据1973 年由Donohue 提出的高频低频词界分的公式:

可得T 为36.25. 基于这一标准,高频关键词为“旅游高等教育”(65 次)与“旅游管理”(55 次).为了能够更好地反映研究文献样本的全面情况,本文将本文将高频关键词的频次定为所有关键词数的前10%,即出现次数前81 位的关键词均定位高频关键词.部分如表1 所示.

(二)关键词共现矩阵

通过构建高频关键词的两两配对矩阵,得出了关键词共现矩阵,为方便计算,通过引入Ochiai 系数法,并用1减去矩阵上的数据,得到的是相异矩阵,如表2 所示.

(三)聚类分析

目前对文献进行内容分析的多元统计方法通常有三种:因子分析、聚类分析、多维尺度分析”.本文利用Ucinet 对研究文本数据进行聚类分析,对目前的研究成果进行梳理发现,目前的研究主要集中在旅游高等教育的范畴、办学模式、旅游院校及校企合作方式、旅游人才培养模式、国际化问题等方面(如图1 所示).

(四)社会网络分析

利用NetDraw 将高频关键词的共词矩阵的网络图谱绘制如图2.图中节点越大,说明其在网络中的作用越强.根据图2 所示,最受关注的话题集中在旅游管理的内涵、高等教育与旅游教育的他那套、以及旅游高等教育的界定上.第二类受到关注的话题包括旅游学的内涵、旅游科学的探讨、旅游学科与旅游学院的设置、课程设置、国家旅游局的作用、以及旅游企业的需求上.体现出本领域研究的初级阶段性.

四、结语

通过对CSSCI 来源的旅游高等教育论文进行可视化分析,发现目前的相关领域研究还处于起步阶段,基本表现为定性研究、对策研究为主.行政因素在教学过程与课程设置中体现了不少的比重.旅游企业对课程设置的影响较大.国际化趋势、旅游专业主干课程对培养模式和学科建设也具有一定的影响.

高等教育论文范文结:

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