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大数据时代旅游外语人才培养体系优化
随着大数据时代的到来,多元海量数据呈爆炸性增长,教育数据挖掘和处理技术的革新,为旅游外语人才培养体系的优化提供了有效的支持.本文从旅游外语人才培养现状入手,分析培养中存在的问题及其原因,并提出在大数据背景下旅游外语人才培养体系的优化路径.
随着互联网的迅速发展,信息数据呈爆炸式增长,大数据时代正式到来.联合国在2012年发布的大数据白皮书“Big Data forDevelopment: Challenges & Opportunities”中指出,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响.社会、经济、科学等各方面已逐渐体现其巨大的价值.以云技术为基础的大数据,同样将教育带入了新的时代,其在教育领域的应用也越来越广泛和成熟.
一、大数据的特征和应用
大数据主要有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）四大特征.它可以利用数据挖掘和处理技术对海量数据进行研究；可以实现快速的数据流转,对数据进行高速挖掘分析；可以处理多样化的数据类型,如音频、视频、数字、和文字等；且具有巨大的数据价值.
大数据带给教育领域的革新主要反映在教学理念、教学技术、教学方法、教学内容和教学形式上的创新,从数据的挖掘和分析发展为发现和预测,为旅游外语人才培养提供了更准确、更实用、更具前瞻性的优化路径.
二、旅游外语人才培养现状
国家旅游局局长李金早指出,人才是旅游事业的根本所在,建设一支高素质人才队伍是旅游工作的当务之急.旅游人才培养工作2015年取得了显著的突破.国家旅游局提出“515战略”,在人才基础体系建设、职业人才培养和高层次骨干人才培养等方面有了具体的规划.“万人旅游英才计划”全面铺开,包括实践服务型英才培养项目、“双师型”教师培养项目、研究型英才培养项目、创新创业型英才培养项目等.虽然旅游外语人才培养在政策的扶持下,得到了一定的发展,但仍然存在不少的问题.
(一)人才培养缺乏层次
在目前旅游人才的培养对象上,层次的区分并不明显.一般停留在大专院校旅游相关专业的学生和新进员工的培养上,对长期从事旅游一线工作的人员、中高级管理人才等不同岗位员工没有长期有效的培养方案,对职业素质、技能、行为缺乏定期动态化的测评.
此外,旅游外语人才在岗位要求上需兼顾语言和技能,如外语语言知识和跨文化交际能力.现阶段的培养无法准确掌握其岗位胜任度、知识结构等方面的问题和差别,人才培养体系趋于雷同,因而达不到较为理想的培养效果.
(二)人才培养缺乏系统性
当前的旅游人才培养一般由高校、政府旅游行政部门和企业各自来实现,具有重复性和分割性,缺乏系统的、连贯的培养体系.高校的培养是对在校学生进行模式化培训,课程内容通常不能完全体现旅游企业对人才的实际需求.政府旅游行政部门一般通过各项资格证书考试（领队资格证书、初中高级导游资格证书、旅行社经理资格证）、年检年审来完成,时间短、培养内容宽泛,培养形式单一,无法满足外语旅游人才专业化和个性化的需求.旅游企业对入职培训的要求较为严格,但对员工的后续培养缺乏意识和有效的管理,并且外语类行业师资力量有限.
(三)培养意识与经费不足
激励机制不完善导致员工培养意识薄弱.当旅游企业制订的培养计划与员工自身利益发生冲突,培养内容与员工需求不匹配时,员工的参与积极性会减弱,甚至会产生消极抵触情绪.
企业配套培养资金保障不足.旅游企业特别是小微型旅游企业对人才培养资金的配备不足,培训所要承担的相关费用,如培训师劳务费、交通、食宿等费用对企业来说是个不小的负担,且企业对此项教育消费产生的实际效果认识不足.
三、培养体系优化路径研究
人才培养是一种持续性、战略性的系统工程.利用大数据的辅助,探寻旅游外语人才培养体系优化的路径,以此满足旅游行业发展的需求.优化培养体系的路径选择是否合理,关乎人才培养的效果.
(一)产学研结合
当前培养路径的主体为政府旅游行政部门、高校和旅游企业.在旅游外语人才培养活动的不同阶段扮演着不同角色,受其包含因素的影响,功能和作用也不尽相同,但三者在培养的过程中又是不可分割的.第一,政府部门是大数据最全面的掌握者,能在一定高度指导高校旅游外语人才培养的方向,让企业了解自身发展中人才应用的缺陷.第二,旅游企业的目的是追求利润最大化,它所提供的数据及其分析,能在很大程度上帮助高校了解旅游行业市场竞争中切实所需人才的要求.高校可以以此分析制定“职业能力”为核心的旅游外语类专业的课程体系,这是落实各层次外语类旅游人才培养工作的有效途径.在企业用人时,高校提供的相关数据能使企业最大程度上合理筛选不同层次的应用型人才.企业可以把在职人才输送到高校,以岗前培训、补偿性教育、学历深造等形式开展继续教育,而高校也能为企业输送一定量的“双师型”培训师,解决企业的师资问题,同时把人才培养研究所得的数据供给企业作为进一步培养的参考,以此达到双赢.第三,高校和企业把相关信息反馈给政府部门,政府又能利用产生的大数据及其分析结果,规划新的行业人才培养方向.
(二)意识培养和经费投入
高校已有自成体系的培养模式和有效的教育经费保障,所以这里主要探讨企业这一主体.大数据技术给我们带来的不仅是创新、便利,更是一种新的思维.政府决策者和旅游企业高层管理者的态度、信念和行为,对旅游外语人才培养体系的建设具有决定性作用.当旅游企业拥有并能够处理全部数据时,就能把控行业的动向和宏观的规划,真正把效率当成追求的对象.那么出入境旅游企业的领导层就不会仅仅局限在眼前的利益最大化上,对事物相关性的了解可以帮助他们明确旅游外语人才的提升与企业的发展之间的因果关系.企业领导者的意识培养体现在对承担人才培养任务的认知程度上,最为直接的体现是经费的投入.
企业员工的认知及参与态度直接影响培养的绩效.通常员工的参与程度与企业有效的激励机制,如薪酬福利等相结合.建立有效的激励机制,能促使员工提高参与培训的积极程度,并有助于在企业内部形成良好的动态的继续教育氛围.另一个影响员工参与度的因素为培训课程本身.旅游外语人才作为旅游企业较为高端的人才,其培养活动的选择需要创新传统模式.这类人才对不符合自身需求的培养往往会采取消极态度,那就需要企业有效创建相关培训课程体系.大数据的运用能帮助企业更有针对性地构建此体系模型.
(三)资源整合和手段革新
大数据赋予了人才培养体系新的技术选择和发展思路.大数据时代的人才培养可以是个体行为,也可以是集体行为；可以是单次活动,也可以是一个不断改进的过程.在大数据背景下,运用网络平台系统可以自动采集课程,最大化收集教学资源,合理分析庞杂的网络数据,整合并进一步扩充资源库.这一资源库针对“语言+文化+技能”的核心内容展开,实现“分时、分级、分域”,并且能够不断修正和延展,供高校、政府和旅游企业共享.因此,在三方制定培养体系时,就能很大程度上达到教学内容的系统性和连贯性,大数据带来的新的行为和思维方式催生了培养手段的多元化.依托网络平台的各种课堂模式革新了教育与培训,如慕课、微课、云课堂等,解决了师资和课程问题并突破了地方局限,可以较为轻松地做到优质的旅游外语师资资源全国联动,甚至全球共享.
学习者可以不受时间空间限制,自行学习；平台详细记录学生的学习情况,如在线学时、学习进度和掌握程度.通过整合学习者的详细信息（知识、动机、元认知和态度等）预测学习者未来学习发展的趋势；改进教学内容和顺序；研究各种学习软件的有效性；通过构建各项数据计算模型,促进学习者有效学习的发生.在技术条件允许的情况下,建立基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制,针对每位学习者不同的学习风格和特点进行有效的推送.
四、结语
我们已经进入了一个“数据驱动决策”的教育革新时代,大数据必将改变传统教育的面貌.因此,需要不断更新人才培养理念,探索更具针对性和有效性的人才培养体系,并进行修正和优化,最终形成螺旋形上升的良性循环.
（作者单位：浙江旅游职业学院）
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