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大数据时代数字图书馆
摘 要数字化图书馆经过近十年的发展,已经初步普及起来,城市图书馆、高校图书馆、社区图书馆纷纷开始提供数字化服务.而大数据时代的数据分析与运用模式,已经逐渐影响和改变了很多行业的运营方式和发展方向；结合云计算和智能化技术的新成果,大数据时代人们的信息需求模式也发生了根本性的变化.文章通过对图书馆的数字化和大数据时代对数字图书馆图的影响的分析,探讨数字图书馆未来的发展方向.
关键词大数据时代；数字图书馆；智能化；个性化服务
中图分类号：G250.76
文献标识码：C
文章编号：2095-1205(2018)07-152-02
图书馆做为传统的公众获取知识信息的重要来源,在网络化技术和信息技术飞速进步的近二十年受到了巨大的冲击.为了适应人们对信息获取的新需求,充分利用网络通讯技术带来的信息传递、共享的便利,传统图书馆逐步开始了数字化的进程,近十几年一直在探索图书馆服务和运营的新模式.
1 数字图书馆
1.1数字图书馆概述
我国的图书馆数字化的探索于1997年开始,当时面对网络化和信息技术的发展,传统公共图书馆的馆藏管理和信息检索利用方式已经无法满足公众的需求,因此国家组织相关行业的专家开始了对图书馆数字化的探索.目前国家图书馆和各省级图书馆都实现了对馆藏资源的数字化. 数字化图书馆与传统图书馆的根本区别在于信息储存的形式和检索使用方式的变化.传统图书馆的馆藏以纸质图书、报刊、文献的形式提供信息,使用中需要经过人工检索获取相关信息,而对信息的分类和管理是十分复杂繁重的工作,需要由图书馆相关的专业人员进行,而读者在得到想要的信息的过程中,需要通过阅读和比对大量图书馆提供的相关资料,往往需要花费大量的时间和精力；而数字化的图书馆提供的是数字化之后存储在系统平台上的文件,文件是传统纸质图书、报刊和文献的电子版,通过电脑等网络终端展现在读者面前.并且数字图书馆系统平台会提供检索功能,读者可以在个人终端设备上针对需要获取的信息的关键词进行检索,快速得到搜索结果,获取相关信息；数字图书馆的另一个优势是通过计算机网络,读者可以在任何地点、任何时间登录系统平台获取信息,不受传统图书馆的开放时间和地域距离的限制.数字图书馆的上述特点适应了网络信息时代人们对信息获取方式的需求,提高了图书馆馆藏的利用效率.
1.2数字图书馆的建设
数字图书馆系统主要包括了两个主要部分,一部分是后台管理系统,另一部分是面向读者的在线网络平台.资源信息的采集、加工、分类和存储由图书馆管理人员在后台完成.信息的采集和加工包括传统馆藏信息的数字化处理和新增的馆藏信息；经过处理的数字化信息按照系统设置的相关类别进行分类后,以数据文件的形式存储于相关网络设备；面向读者的在线网络平台则是一个提供信息检索、文件在线阅读和下载等服务的系统.读者利用远程网络终端设备,通过人机交互界面检索需要的相关信息,阅读或下载文件内容,实现对图书馆资源的利用.
数字图书馆建设的关键是网络系统的研发.由于信息的数字化技术已经十分成熟,将传统馆藏的纸质图书、报刊和文献转变为数字信息的扫描、识别、数字化转换非常便捷；信息时代信息资源已经普遍数字化,对于新增的馆藏基本不再需要数字化处理,只需按系统要求进行文件类型的转换；因此建设数字图书馆关键在于系统功能,而不在于信息的获取.先进的图书馆系统可以提供更优质、高效和多元化的服务,实现人们对于数字图书馆的构想.
1.3数字图书馆的现状
目前我国数字化图书馆已经十分普遍,但是在数据资源共享、信息系统标准化和服务提供的水平上还存在很多问题,信息资源的使用效率还有待进一步提高.首先由于数字化图书馆系统相关标准的缺失,造成各图书馆的系统无法兼容,各自的信息资源不能实现网络共享；其次是图书馆之间出于多种原因不愿意将馆藏内容共享.而信息资源共享是人们对于数字化图书馆的构想的重要组成部分,因此目前读者经常需要登录不同的数字图书馆系统,搜索和阅读文件,仍然需要在文件的检索和阅读、比较上花费时间.
现在数字图书馆提供的服务类型上还比较单一.首先是信息类型基本是文字,少量的图片资源一般是古文献的扫描文件.无法满足人们对于信息多元化的需求；在服务功能上人们最期待的个性化服务水平不高.人们最初对于个性化服务的构想是基于计算机系统对读者的阅读习惯、常用信息的类型进行后台分析,总结出读者的需求特点,设计和提供相应的信息服务.但是目前的绝大多数数字图书馆系统没有真正的个性化服务,停留在根据读者的搜索提供相应文件资料的阶段.
2 大数据及其应用
大数据概念的提出是基于网络信息时代网络上时刻产生大量信息,这些信息的量大到需要以ZB来计算.每一天被上传至网络的文字、图片、视频、音频等信息和人们使用网络通信系统时产生的信息形成了海量的数据,在近十年对这些数据的挖掘和利用成了人们关注的焦点.但是这些数据虽然内容丰富,却过于庞杂,多属于非结构性数据,要想对其进行分析提炼,获取有实用价值的信息需要有强大的数据分析运算能力的支持,这一度限制了大数据的开发和利用.而随着云处理技术的发展,让分析和处理大数据成为了可能,利用云计算,可以实时的通过数以千计的电脑对大数据进行分析计算.因此大数据的利用在最近几年迅速扩展,例如在物流配送和电商平台,商家通过大数据分析研究消费者的行为规律,选择营销策略和进行货物的管理；在金融服务领域,运用大数据信息分析消费者的整体情绪变化、消费行为的改变、关注的话题等来指导投资项目的选择.
3 大数据时代数字图书馆中的发展
数字图书馆在实现最初的构想方面还不尽如人意,但是大数据时代的到来给目前存在的问题提供了新的解决思路.利用大数据分析的优势提高数字图书馆的个性化服务水平；建立更大范围的网络资源共享平台；利用智能化技术改变数字资源的提供方式是大数据时代数字图书馆发展的主要方向.
3.1大数据数据分析与个性化服务
数字图书馆个性化服务水平取决于对读者需求的了解程度,目前的个性化服务系统对于读者阅读习惯和信息需求模式的分析基于读者使用过程中留下的记录信息,基本是读者主动提供的；而大数据分析可以从更宏观的角度分析读者的个人需求、群体需求和整个社会对信息的需求变化,在制定服务方案时有了更多元化的参考信息,服务目标更清晰明确,因此可以大大的提高当前数字图书馆的个性化服务水平.
3.2利用大数据分析推动数字图书馆智能化
智能化技术已经在多个领域影响人们的生活,智能家居系统、智能建筑、智能化社区等给人们带来的更舒适的生活体验.这在提高人们生活水平的同时也使得人们对智能化技术的应用更多要求.随着可便携、可穿戴的智能终端的普及,人们对信息获取和使用的方式还会进一步变化,因此数字图书馆的智能化是必然的发展趋势.基于大数据分析的优势,在数字图书馆系统中应用智能技术,实现对信息数据的处理的智能化,既通过智能计算机系统将简单的信息数据处理转变为对知识的智能分析、整合,根据读者不同知识层次、不同研究领域的需求,提供更高效优质的服务.这将是数字图书馆有别于普通网络信息平台的关键.
3.3建立广泛共享的数字图书馆系统
大数据时代的各图书馆之间应共同探索合作的新模式,研发出具有广泛兼容性的数据系统,实现更大范围的信息共享,才能对信息资源进行有效利用,满足人们对信息获取的便捷性需要.
数字图书馆论文范文结:
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