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洞悉数据共创价值
文｜本刊记者 陈昕
大数据如今已经渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等多个领域.大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力,与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会.
麦肯锡大数据研究报告指出,通过各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力的对比发现,政府利用大数据难度最低而潜力最大.
过去十多年来,政府投资进行了大量电子政务、政府信息化的工作,后台积累了大量的数据,而这些数据和公众的生产生活息息相关.
在我国,2011 年香港特区政府上线了 data.gov.hk, 称为香港政府资料一线通.上海在2012 年 6 月推出了中国大陆第一个数据开放平台,随后,北京、武汉、无锡等城市也都上线了自己的数据平台.
相关数据显示,2014 年政府大数据项目数量为151 个,2015 年政府大数据项目数量增至549 个,2016 年政府大数据项目数量为1267 个.2015 年全国政府大数据项目同比增长265%；2016 年全国政府大数据项目同比增长230%.
从地方政府大数据项目来看,2014 年,贵州、广东、江苏三地政府大数据项目数量仅为3 个,上海政府大数据项目数量9 个,北京地区最高,达到29 个.经过一年时间,上述五地政府大数据项目数量有了一定增长,2015 年,贵州政府大数据项目数量44 个,北京政府大数据项目数量64 个,广东政府大数据项目数量45 个,上海、江苏两地政府大数据项目数量增速略缓,分别为15 个、19 个.2016 年,各地政府大数据项目激增,贵州政府大数据项目数量在上述五地中最多,达到153 个,北京政府大数据项目也达到了149 个,广东政府大数据项目则增长至128 个,江苏、上海两地政府大数据项目数量较上述三地数量略少,分别为61个、43 个.
数据创新 应用为王
自2014 年3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来,国务院常务会议一年内6 次提及大数据运用.2015 年7 月1 日,国务院印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》.2016 年1 月,国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》.《通知》提出,将重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展,以及数据要素流通.国家发改委将择优推荐项目进入国家重大建设项目库审核区,并根据资金总体情况予以支持.
推动大数据产业持续健康发展,是党、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措.不久前,正式印发了《大数据产业发展规划（2016 － 2020 年）》,全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑.
开发应用好大数据这一基础性战略资源,有利于推动大众创业、万众创新,改造升级传统产业,培育经济发展新引擎和国际竞争新优势.对于建筑行业而言,各个环节都会产生大量数据.以招投标过程为例,会产生各类丰富数据,包括各种项目业务数据,参与各方的行为数据等.其中,业务数据可以帮助业务不断改进,行为数据可产生征信信息,例如人员的能力、企业行为等.
建筑行业数据量庞大,相关资料显示,一个项目会产生大概10TB 数据量,但这些数据往往较为分散.针对建筑行业大数据的这种现象,2015 年8 月,国务院印发了《整合建立统一的公共资源交易平台工作方案》,要求整合工程建设项目招投标、土地使用权和矿业权出让、国有产权交易以及政府采购等各类分散平台进行整合.国家公共资源交易平台就是要作为连接各级公共资源交易平台的中枢,同时也作为汇集发布各类公共资源交易信息的媒介.
国家公共资源交易平台上线之后,将提供多种便民服务的功能.平台将集中发布各类公共资源交易信息,平台上线后将汇集并发布全国32 个省、区、市的工程建设项目招标投标、土地使用权和矿业权出让、国有产权交易、政府采购等四大类公共资源交易信息,未来将逐步扩大范围,实现公共资源交易领域的全覆盖.
社会公众和市场主体都可以通过国家平台便捷、快速的查找所需要的信息资源,实现全国范围内公共资源交易信息的一网揽尽.
记者了解到,国家公共资源交易平台有四大功能：一是枢纽功能.连接各地各部门分散建设的交易系统,消除信息孤岛.二是媒介功能.汇总发布全国公共资源交易的政策法规、交易信息和信用信息.三是监管通道功能.为公共资源交易领域运用大数据监管,强化交易动态监管和实时预警提供系统通道.四是决策支持功能.充分挖掘数据资源价值,为研判经济运行走势提供支撑.平台正式运行后,全国范围内工程建设项目招投标、政府采购、国有土地使用权和矿业权出让、国有产权交易等各类交易信息、信用信息将全部纳入统一的平台系统.
多维度、多层次深度分析
不可否认,大数据对建筑行业有着多方面积极价值,利用大数据可以使交易态势清晰可见,从而实现跨部门、跨区域、跨时间、跨数据源的多维度多层次分析.数据就象镜子,可以清晰照出趋势、反应行为、探明虚实.以贵州省大数据应用为例,贵州省建立了全省公共资源交易大数据运用工作机制,高效采集、有效整合全省互联互通服务平台汇聚的全省交易数据资源,充分运用大数据的理念、技术进行多维挖掘,逐步引入横向政府部门数据与社会外部数据,建立多源多维数据模型,开展相关诊断、研究、分析、预测、预警、运行监测,打造贵州理政“黔之镜”,为政府治理、市场监管提供了决策辅助支持.
利用大数据还可以使宏观决策有数可依,通过分析相关数据能预测建筑业经济趋势.随着工程的开工进展,在一定的时间周期后,会产生建筑业产值,固定资产投资、财政支出、GDP 增加值.所以交易中心发生的业务逻辑上可以对上述宏观经济指标进行预测.经过初步模型验证发现,建设工程交易额与建筑业产值有高度正相关性,工程交易额先行建筑业产值周期约2 个季度左右.但由于目前互联互通平台历史数据积累时间不足,交易数据与其他宏观经济数据之间的规律还有待验证.相信随着时间的推移,逐步修正验证预测模型,未来交易数据会成为宏观经济的“晴雨表”.
利用大数据可以使公共服务精准有效,违规行为无处遁形.通过数据监控市场主体异常行为,举例来说,相关工作人员在贵州省公共资源交易互联互通服务平台中发现深圳某工程有限公司近五年在贵州省共参与投标277 次,但一次未中标,深圳市某市政工程有限公司近五年在贵州省共参与投标264 次,也一次未中标.以上两家企业出现在同一个标的次数达到222 次,众所周知,参与投标是需要花费大量人力、财力、物力,那么究竟是什么原因让这两家公司在多次未中标的前提下,依然执着的不断投标呢？
带着这些疑问,工作人员在广东省中标项目数据中查询发现,深圳市某工程有限公司自2013 年在广东省成功中标172 个,该公司在当地具有一定实力.由此可以怀疑该公司在贵州可能是空壳公司,没有实体,专门利用自身资质进行陪标.
对于工程项目而言,工程交易额金额较高,工程成本由人材机构成,材料占了成本的60—70%.通过数据可以对大宗材料进行监测.贵州省公共资源交易中心将会引入大宗材料的实时市场价,通过交易中心场内项目的投标价/ 中标价与市场价的对比,打破信息孤岛,使招标项目的竞争处于更加开放、透明的环境中,可以为一切有违规动机的企业敲响警钟,促使投标更加合理,从而使国有资金的使用效率大幅提升.
通过对工程预算书的的大宗材料进行抽取,将场内中标工程的材料与未进场项目的预算进行分析,对比发现合理区间.落在区间的工程报价出现风险的概率低,如果在评标中发现畸高、畸低的情况,还可以重点进行关注,了解高价、低价的原因.
释放数据价值
大数据如今已经渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等多个领域.大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力,与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会.
大数据也与城市的公共安全、环境安全、交通安全、食品安全、财产安全息息相关,它们好像封装在瓶子里的苏打水,看上去悄无声息,却蕴藏着无穷能量,充分利用可以造福于民.2015 年,上海市经济和信息化委员会开放10TB 相关数据,吸引国内外3000 多人参加了2015 上海开放数据创新应用大赛,总计征集有效创意方案505 个,涉及交通综合分析、公交优化、出行规划、绿色出行、交通金融( 保险)模型等主题.100 支队伍进入复赛,选出最优秀的15 个方案入围决赛.这15 个方案最终全部落实到相关部门.例如,上海即将大规模推广的新能源车分时租赁提供完整的大数据系统,利用交通卡刷卡情况、停车场布点、道路拥堵指数等,分析出上海市各区域的人流动态、设立租赁服务点的可能性,随后借鉴谷歌为搜索结果排序而采用的PageRank 算法,为各个潜在的地点排序,最终得出了上海新能源车分时租赁推广的一整套选址方案、社会拼车方案与社会激励方案.
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