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误差在食品检验中的应用

摘要：在化验分析时总是会因为仪器、试剂、环境及人为因素等使检验结果产生误差,因此,更多的时候我们都是在研究如何减少误差或是分析误差的来源等问题.但事实上,通过对误差的分析,也可以在质量控制、数据处理等方面起到巨大的作用.

关键词：误差：检验：应用

1误差的认识

众所周知,误差分为系统误差和偶然误差.系统误差的产生是由检测过程中某些经常性的原因引起的,直接影响结果的准确度.如果多次重复测定会重复出现,对检测结果的影响是比较固定的.偶然误差,顾名思义是由某些偶然的因素造成的,直接影响检测结果的精密度.在相同的条件下,可通过多次测量取其平均值,使正负偶然误差相抵消,可减少偶然误差带来的不良影响.

虽然系统误差和偶然误差存在巨大的区别,但二者又很难严格区分.准确度高一定需要精密度高,但精密度高不一定准确度就高,这是由于分析中存在系统误差造成的.只有在消除系统误差时,精密度高,准确度才一定高,分析的结果才是准确可靠的.

2误差理论在实验室质量控制中的应用

利用误差理论对日常检验工作进行质量控制,有着重要的意义.在此总结出质量控制的几种方法.

2.1 利用标准物对检测质量进行监控

通常的做法是实验室直接用适合的并在有效期内的标准物质或内部使用的标准样品作为质控样品；定期或不定期地将质控样品以盲样的形式下发到实验室；与样品检测相同的方法和流程进行检验；检验完成的下报结果给相关的质量监督人员.其通过对检测数据的分析来发现检验过程中存在的问题所引起的误差；并分析原因来消除误差.

2.2留样复测

留样复测是针对待检测项目相对比较稳定；并且有一定水平检测数据的样品.在不同的时间：再次对同一样品进行检测；通过比较前后两次的检测数据来验证数据的可靠性和稳定性.如果前后两次的检测结果符合评定要求,说明该检测项目的检测能力持续有效.若两次结果不符合评定要求,则需要分析原因,采取纠正措施,必要时要追溯曾经的检测结果.这种质控方法可以用以来考核检测人员独立操作的能力,通过结果误差的分析,对实验室的质量进行有效控制.

2.3加标回收率试验

加标回收率试验通常是将已知浓度或质量的标准物质加添加到被测样品中作为检测对象,用给定的检验方法进行检验,所得结果与已知的浓度或质量进行比较,结果越接近100%;说明检测结果的准确度越高.此方法即操作简单,又可综合反映多种因素引起的误差,在实验室的日常质控中起着十分重要的作用.

2.4方法比对

方法比较即指同一检测人员对同一检测样品在相同的条件下采用不同的方法,检验同一检测项目,方法比对可用来考察不同的检测方法之间存在的系统误差.

3误差在数据处理中的应用

实际工作中,准确度与精密度两者并不一定是一致的.有时检测结果的精密度高,但准确度不是很高.两者关系见表1.

从表l的数据可以看出：A中的数据虽然准确度高；但数据太过分散；精密度不理想；B中的数据精密度与准确度均不理想；C的数据精密很好；但与真值差的太多；准确度又不理想；D所得的结果准确度与精密度都很好；结果可靠.

4误差在配制溶液中的应用

当溶液稀释时是一步到位还是逐级稀释好,这是很多检验员在工作中都会碰到的问题.这个问题实质就是被稀释溶液取样的绝对误差对稀释后溶液浓度相对误差的影响大小问题.

例如：溶液稀释100倍,假设取样误差是0.02 mL,采取如下3种方式.

①方式1：一步到位稀释,取ImL浓溶液直接稀释到100 mL,那么就会造成稀释后稀溶液浓度存在2%的相对误差.②方式2：分2次逐级稀释,每次稀释10倍,每次要取10 mL浓溶液,稀释到100 mL,取样误差这时候仍然是0.02 mL,那么每次带来的稀溶液相对误差就只有0.2%,③方式3：分2次的时候是每次取ImL,稀释到10 mL,相对误差为4%（不考虑正负误差相消的情况）.

从上面的实例我们可以得到如下结论.

(1)逐级稀释并不一定比一步到位更好,需要通过计算来确定最终的相对误差.如果每次稀释后体积相同,逐级稀释比一步到位稀释会更好.

(2)稀释取样大体积比小体积相对误差小,稀释的时候如果条件允许,尽量取大一点的体积来稀释.

(3)在稀释过程中,误差有正有负,逐级稀释可以带来正负误差相抵,使得最终误差会更小,而一步到位稀释没有这种正负误差相抵消的功能和作用.

5结语

误差是客观存在的,只有正确地理解和利用误差,才能在提高检测结果的基础上,做好质量控制和实际检测工作.

食品检验论文范文结:

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